AI-Driven Prediction of Drug ADMET Properties

内容简介

化学 ADMET（吸收、分布、代谢、排泄与毒性）性质在药物发现与开发中发挥着关键作用。 然而，通过湿实验测定 ADMET 性质耗时、费力且成本高昂。 人工智能（AI）技术的兴起为克服这些挑战提供了新途径—— 基于 AI 的 ADMET 预测方法具有速度快、精度高、效率高且资源消耗低的特点。 本文探讨了 AI 在 ADMET 预测中的近期应用， 涵盖分子表征方法、模型架构、可解释性方法与分子性质优化， 并介绍了在线数据库与预测 / 优化平台。 最后，我们重点分析了 AI 在 ADMET 预测中面临的挑战，并提出该领域潜在的未来发展方向。

章节框架

作者

Yang C, Duan H, Fang J, Li W, Liu G, Tang Y.

出版说明

章节目前在审，尚未正式出版，出版信息以最终成书为准。